基于Weka平台的FCM算法的研究与实现

• 作者: 王会青 郑文娟 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: FCM算法 Weka平台 实例密度 聚类分析
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.10.011

摘要

针对开源数据挖掘平台Weka在聚类方面只集成了少数聚类算法的缺点，对其进行二次开发，扩充其聚类算法。介绍FCM算法的基本思想和算法描述，将FCM算法嵌入到Weka平台，充分利用Weka的类和可视化功能。选取一种实例密度加权的方法对该算法进行改进，调整聚类中心位置，并将改进后的算法与原算法进行实验比较分析。实验结果表明，改进后的算法明显减少了迭代次数，并获得更好的聚类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机科学与技术学院	220	1728	20.0	30.0
2	王会青	太原理工大学计算机科学与技术学院	19	202	7.0	14.0
3	郑文娟	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0