基于离差最大化的IITFN多属性决策模型

• 作者: 付亚男 徐丹青 毛军军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 区间直觉梯形模糊数 多属性决策 离差最大化 理想解 权重 距离
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 202-206
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.02.041

摘要

针对属性值为区间直觉梯形模糊数(IITFN),且属性权重为区间值的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化的IITFN多属性决策模型.计算各方案与正、负理想解的距离,定义各方案的不同属性到相应正、负理想解分量的离差,基于离差最大化原则给出最优化模型,应用Lingo工具给出权重的值,依据IITFN的加权算数平均算子给出各方案的总离差,根据总离差的大小对各方案进行排序.实例结果表明,该模型的运算步骤少,更易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛军军	安徽大学数学科学学院	65	232	8.0	10.0
5	徐丹青	安徽大学数学科学学院	6	22	3.0	4.0
6	付亚男	安徽大学数学科学学院	5	20	3.0	4.0