机场助航灯光回路绝缘电阻预测方法研究

• 作者: 李宗帅 李萃芳 林家泉 王修岩
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘电阻 GM(2,1)模型 灰色神经网络 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 2882-2886
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3622字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地对助航灯光回路绝缘电阻值进行预测,采用了一种新型的灰色神经网络预测模型.建立灰色补偿RBF网络模型,并将遗传算法优化后的支持向量机引入到RBF神经网络中,得到改进后的灰色补偿RBF网络模型.根据上海浦东国际机场绝缘电阻的实际测量值进行实例仿真,仿真结果表明,改进后的灰色神经网络提高了系统稳定性和绝缘电阻值的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宗帅	中国民航大学航空自动化学院	59	230	8.0	11.0
2	王修岩	中国民航大学航空自动化学院	49	235	9.0	12.0
3	李萃芳	中国民航大学航空自动化学院	4	24	3.0	4.0
4	林家泉	中国民航大学航空自动化学院	52	136	6.0	8.0