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摘要:
针对设备状态维修时机不明确的问题,本文提出了一种利用贝叶斯理论对设备所处状态进行修正的决策模型.首先利用设备状态的性能曲线得到设备状态的先验概率,设置抽样事件增加信息量,根据贝叶斯理论得出设备状态的后验概率,使其更符合设备的实际劣化程度.在设备维修决策选择的时候,根据维修过程建立维修成本矩阵,依成本最小化原则选择最优决策.最后对刀具维修决策的选择过程表明该模型对刀具状态检修提供了有益的参考.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯理论的刀具维修决策模型
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 维修决策 刀具 贝叶斯理论
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 加工与制造
研究方向 页码范围 11-14,20
页数 5页 分类号 TH128
字数 4116字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2013.04(下).05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈刚 华中科技大学能源与动力工程学院 236 1519 18.0 24.0
2 丁宏刚 华中科技大学能源与动力工程学院 18 196 8.0 13.0
3 李建兰 华中科技大学能源与动力工程学院 23 188 8.0 12.0
4 康乐 华中科技大学能源与动力工程学院 8 34 3.0 5.0
5 严野 华中科技大学能源与动力工程学院 4 19 3.0 4.0
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制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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