面向复杂应用的存储负载模型构造方法

• 作者: 李楚 邹强
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 负载模型 时间序列 自相似 复杂应用 自相关
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 48-51
• 分类号: TP333.2
• 语种: 中文

摘要

为了准确描述I/O行为,以缓解复杂应用环境下I/O突发聚集所引起的海量存储系统性能的瓶颈,着眼于时间序列范畴,从trace样本数据的获取、I/O负载模型的选择、I/O负载模型的参数估计和负载模型的拟和程度的评估等4个方面,系统地阐述了一种基于trace时间序列的负载模型构造方法,并通过实际应用对其进行检验.针对一类科学计算应用trace的样本数据,分布检验显示其具有高斯特征,相关性研究表明分形布朗运动模型适合相应trace样本数据的合成.对高斯的正态模型和分形布朗运动模型分别进行参数估计,合成负载和实际数据之间的单因素方差分析结果表明:分形布朗运动模型能更有效地描述存储负载中的I/O突发行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹强	西南大学计算机与信息科学学院	5	39	3.0	5.0
2	李楚	华中科技大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0