原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
将文法演化方法引入蜂群算法,基于上下文文法定义多种数学函数,提出了自动拟合非线性数据的蜂群算法BCGE,并给出了通过基因截断、基因增补及利用领域知识加速BCGE的方法.基于文法演化的BCGE比基于文法规划的其他算法更为简洁,且存储基因型所需的空间也远比其他算法存储语法树所需的空间少.通过五个测试函数的实验表明,BCGE能够有效地拟合非常复杂的非线性数据.
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文献信息
篇名 一种基于文法演化自动拟合非线性数据的蜂群算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 文法演化 蜂群算法 非线性拟合 上下文文法
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3257-3260
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈剑 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院 17 93 4.0 9.0
2 马光志 华中科技大学计算机科学与技术学院 34 283 11.0 15.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
文法演化
蜂群算法
非线性拟合
上下文文法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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