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摘要:
数据流量识别技术在应对网络病毒、网络入侵检测和网络管理等方面都有着重要的应用.当前主要的网络流量识别技术主要是DPI(Deep Packet Inspection)和DFI(Deep Flow Inspection),两种技术都各自有优点和缺点.本文提出了一种网络架构,将DPI和DFI技术相结合,并通过数据挖掘技术来辅助发现分类规则,应用FPGA的可编程性和并发性来加速识别和处理过程.
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测量服务
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 针对网络服务提供商的一种流量分类和应用架构
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 网络流量识别 网络服务质量 网络安全 网络服务提供商
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 网络安全
研究方向 页码范围 16-18,22
页数 4页 分类号
字数 3605字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范全润 西安电子科技大学计算机学院 5 13 3.0 3.0
2 潘峰 西安电子科技大学计算机学院 15 51 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量识别
网络服务质量
网络安全
网络服务提供商
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
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