基于改进遗传算法的圆阵列方向图联合优化

• 作者: 刘春生 牛朝阳 黄中瑞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 圆形阵列 遗传算法 联合优化 稀布阵 旁瓣电平 优化布阵
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 182-186
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.02.037

摘要

为降低圆阵列方向图的峰值旁瓣电平,提出一种基于改进遗传算法的圆阵列方向图优化方法.将阵元位置和阵元权值作为联合优化变量,以最小化波束方向图峰值旁瓣为目标函数,采用遗传算法优化阵元位置和阵元权值,以增加变量的自由度,在采用双重选择机制的基础上,结合差分进化、内插/外推、单点交叉和多点交叉4种方式实现交叉变异.实验结果表明,该方法能降低陷入局部最优点的概率,具有较好的适应度和较快的收敛速度,使峰值旁瓣电平降低至-12.611 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春生	电子工程学院信息工程系	20	75	6.0	7.0
2	黄中瑞	电子工程学院信息工程系	29	99	6.0	7.0
3	牛朝阳	电子工程学院信息工程系	5	18	3.0	4.0