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摘要:
提出了一种背景差分的改进算法.通过像素灰度值归类与形态学相结合的方法来提高背景重构的效率,进一步提高系统的实时性.实验结果表明,改进的算法能够有效克服光线变化、雨雪天气等环境噪声的干扰,适应高密度运动目标检测场景,进一步提高检测速度和效果.
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背景差分
背景重构
像素归类
阴影去除
视频流
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 视频监控中运动目标快速检测方法研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 视频监控 背景差 目标检测 形态学 像素灰度归类
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 161-163,183
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 3709字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安建成 太原理工大学计算机科学与技术实验室 34 182 8.0 11.0
2 李冬 太原理工大学计算机科学与技术实验室 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
背景差
目标检测
形态学
像素灰度归类
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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