基于小波密度估计的数据流离群点检测

• 作者: 刘耀宗 孟锦 张宏 韩法旺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 局部离群点 离群点检测 核密度估计 小波密度估计
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 178-181
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.02.036

摘要

为能及时发现数据流上的局部离群点,分析数据流已有的离群点挖掘算法,提出基于小波密度估计的离群点检测算法.利用小波密度估计多尺度和多粒度的特点,通过小波概率阈值判断数据流中当前滑动窗口内的数据点是否为离群点,并对数据流中离群点检测过程进行讨论.仿真结果表明,与核密度估计算法相比,该算法的检测效率与精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏	南京理工大学计算机学院	181	1427	17.0	29.0
2	韩法旺	南京森林警察学院信息系	19	37	4.0	5.0
3	刘耀宗	南京理工大学计算机学院	3	22	2.0	3.0
5	孟锦	南京理工大学计算机学院	8	49	6.0	6.0