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摘要:
为了克服图割模型算法在实现图像分割时需要人为选定参数,以及图割模型可能会陷入局部最小值的不足,考虑到交互图割是一种灵活的全局最优算法,提出了基于EM方法的交互核图割算法.数据映射到核空间,构造了新的目标函数,这样可以更有效地解决分类分割问题;为了估计交互图割所需要的参数以及图割算法所需要的各种阈值,采用EM算法来估计这些参数,避免人为随机选取可能造成的不利影响,因而该方法是一种自适应的分割算法.实验结果表明,相对于交互图割算法,该算法分割合成图像时具有更低的误分率,处理光学等图像时,分割结果更准确,保留图像细节信息的能力更强.
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机动目标
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交互式多模型
非线性滤波
自适应技术
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文献信息
篇名 图像分割的自适应交互核图割模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 图谱聚类 核方法 交互图割 最大期望(EM)算法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 190-194
页数 5页 分类号 TP391
字数 4445字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1106-0458
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田铮 西北工业大学理学院应用数学系 164 1005 15.0 22.0
2 赵伟 西北工业大学理学院应用数学系 32 214 7.0 13.0
3 崔威威 西北工业大学理学院应用数学系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
图谱聚类
核方法
交互图割
最大期望(EM)算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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