基于不同PLS算法的方竹笋中蛋白质分析的近红外光谱特征波段选择

• 作者: 刘振尧 杨季冬 杨琼 田丰玲 赵小辉 黄维
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 蛋白质 方竹笋 间隔偏最小二乘法 反向区间偏最小二乘法 波段优选
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: O657.39
• 字数: 4398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201322027

摘要

利用近红外光谱法对金佛山方竹笋的蛋白质分析,采用间隔偏最小二乘法(PLS)与反向间隔偏最小二乘法(BiPLS),实现蛋白质光谱特征波段选择.将全波段分划分为12与17个波段,对全波段和每个小波段分别用PLS回归建模,然后优化组合各个区间,建立BiPLS模型,用交互验证均方差(RMSECV)与预测均方差(RMSEP)对模型进行评价.结果表明:iPLS与BiPLS的效果均优于基于全波段的PLS模型,尤以BiPLS模型效果最佳.当间隔数为12时,所选特征波段5、3、6、12、4、2、11建立的模型效果最佳,其交互验证均方差RMSECV与预测均方差RMSEP分别为0.321％、0.218％.该方法快速无损,有效地减少建模的变量数,使模型预测精度得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨季冬	西南大学化学化工学院	40	246	10.0	12.0
10	黄维	西南大学化学化工学院	8	48	2.0	6.0
11	杨琼	重庆三峡学院化学与环境工程学院	3	12	1.0	3.0
12	田丰玲	长江师范学院化学化工学院	1	12	1.0	1.0
13	刘振尧	长江师范学院化学化工学院	1	12	1.0	1.0
14	赵小辉	重庆三峡学院化学与环境工程学院	1	12	1.0	1.0