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摘要:
自由手写体因其书写风格差异大、上下文无关及识别准确度要求高等原因导致其识别难度大的问题.针对手写体数字识别的特点及要求,提出一种新的基于组合结构特征的自由手写体数字识别算法.通过扩展的字符结构特征识别算法自动、鲁棒地提取手写体数字字符端点、分叉点、横线等多种结构特征,并组合应用这些结构特征构造决策树完成手写体字符的自动识别.实验结果表明基于组合结构特征的自由手写体数字识别算法的鲁棒性和识别率明显优于传统方法.
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文献信息
篇名 组合结构特征的自由手写体数字识别算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 手写体数字识别 组合结构特征 决策树 模式识别
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 179-184,194
页数 7页 分类号 TP391
字数 6730字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈军胜 宁夏大学机械工程学院 12 42 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
手写体数字识别
组合结构特征
决策树
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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