一种改进的分布递阶无线传感器网络信息融合算法

• 作者: 谢森 邵靖宇
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 信息融合 卡尔曼滤波 无线传感器网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 104-107
• 字数: 2532字
• 语种: 中文

摘要

信息融合技术是一个多学科高度集成的热点研究领域,目前针对煤矿井下环境监测系统的安全隐患问题,提出了一种基于无线传感器网络的分布递阶卡尔曼滤波信息融合算法,其中下层源节点采用改进卡尔曼滤波算法,上层汇聚节点采用方差自适应的加权信息融合算法,该算法能有效降低无线传感器网络能耗和网络信息冲突,实现信号重构.仿真结果表明,该算法具有很高的可靠性和信息融合精度,有较好的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢森	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	5	84	4.0	5.0
2	邵靖宇	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	3	16	2.0	3.0