基于存在性隐私和关联性隐私的数据匿名技术

• 作者: 战立青 陈伟鹤 陈霖
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: MBOA (α,l)-多样性模型 存在性隐私 关联性隐私 信息损失度
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 1772-1777
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 7375字
• 语种: 中文

摘要

在数据发布过程中有两种类型的隐私需要被保护:一是存在性隐私；一是关联性隐私.然而,现有的大部分面向数据发布中的隐私保护技术只关注二者之一.因此,提出一种新的技术:MBOA,它的思想是:将原始数据中的准标识符属性和敏感属性分成两个不同的表,设定一个概率α,在存在性概率不超过阁值α的前提下,遵循尽量减少信息损失的原则,在准标识符表中插入额外的元组.进一步,本文将MBOA技术与1-多样性模型结合,提出了(α,l)-多样性模型,并设计了一个用来构造满足(α,l)-多样性的MBOA模式的算法,理论分析和实验表明该方法既能保护存在性隐私和关联性隐私,又具有较小的信息损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟鹤	江苏大学计算机科学与通信工程学院	21	410	7.0	20.0
2	陈霖	江苏大学计算机科学与通信工程学院	6	31	3.0	5.0
3	战立青	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	48	1.0	2.0