用神经网络优化硅烷交联低密度聚乙烯的配方

• 作者: 崔丹
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 神经网络 低密度聚乙烯 优化
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 技术纵横
• 页码范围: 146-147
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2013.10.091

摘要

交联低密度聚乙烯（XLDPE）具有卓越的电绝缘性和更高的冲击强度，突出的耐磨性，优良的耐应力开裂、耐蠕变及尺寸稳定性，且耐热性能改善后，耐老化性、耐药性均提高。PE交联技术主要有辐照交联、过氧化物交联、偶氮化物交联和硅烷交联。将BP神经网络方法应用到硅烷交联低密度聚乙烯的实验配方优化中，以试验数据为基础，通过选择适当的学习速率、动量因子及迭代次数，经过反复训练比较，得到可预测性能的BP神经网络模型，建立多参数与性能间的关系，从而得到最优配方，该方法训练误差小，效率高，结果令人满意。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔丹		3	30	2.0	3.0