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摘要:
针对现有理化式水质监测的不足,提出了一种基于生物动态监测的新的水质监测和报警方法.该方法的原理是依据环境污染物对水生生物的压力阈模型,通过计算机对鱼的活动图像进行分析,跟踪每奈鱼的轨迹,进而提取出平均速度、平均高度、平均距离、活鱼条数等4个鱼的行为指标,又在这些行为指标的基础上,设计了基于统计概率的科学报警方法,从而为及时、准确地预报水中水质情况打下了基础.实际的毒性实验表明,该方法能够有效地对水中存在的苯酚等污染物做出报警指示,可以为水务部门饮用水水质的早期预警提供一定的参考.
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文献信息
篇名 生物式水质监测的报警方法研究
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 生物式水质监测 压力阈模型 计算机视觉 亨克利报警
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 测控系统
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号
字数 5103字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方景龙 杭州电子科技大学图形图像研究所 34 157 6.0 10.0
2 王大全 杭州电子科技大学图形图像研究所 17 69 5.0 7.0
3 马欣 杭州电子科技大学图形图像研究所 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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生物式水质监测
压力阈模型
计算机视觉
亨克利报警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
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