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摘要:
以添加不同恩诺沙星浓度的牛乳体系构建校正集和预测集,应用化学计量学中的偏最小二乘(PLS)法和偏最小二乘判别分析(PLSDA)法对荧光光谱数据进行解析并构建模型.结果表明:PLS模型可较好地预测牛乳中恩诺沙星的含量,回收率在96%~111.4%之间;PLSDA模型可用来判断样品中恩诺沙星含量是否超过最大残留量.所建立的检测模型可应用于牛乳中恩诺沙星残留的快速检测.
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文献信息
篇名 荧光法结合化学计量学法快速检测牛乳中恩诺沙星残留
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 牛乳 恩诺沙星 荧光 化学计量学 快速检测
年,卷(期) 2013,(22) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 TS252.7
字数 3506字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-201322022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张灏 江南大学食品学院 256 2062 22.0 32.0
2 陈卫 江南大学食品学院 321 2250 22.0 31.0
3 田丰伟 江南大学食品学院 88 925 15.0 26.0
4 赵建新 江南大学食品学院 167 1220 16.0 27.0
5 刘小鸣 江南大学食品学院 49 294 9.0 14.0
6 冯仕云 江南大学食品学院 3 8 2.0 2.0
7 周颖喆 江南大学食品学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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牛乳
恩诺沙星
荧光
化学计量学
快速检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
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47
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348406
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