数控机床热误差测点优化模型预测与实时补偿的研究

• 作者: 王永青 陈松
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 热误差 数控机床 测点优化 多元线性回归 实时补偿
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.1
• 字数: 3839字
• 语种: 中文

摘要

数控机床加工过程中温度场的变化产生的热误差严重影响工件的加工精度,需要进行热误差的检测与补偿.通过灰色关联算法筛选出关键的温度测点作为热误差预测模型的参变量,运用多元线性回归数学模型准确高效预估热误差值,采用热误差脉冲量叠加到反馈脉冲序列的方法实现热误差的实时补偿.从而低成本地消除数控机床加工热误差,提高工件的加工精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	18	61	5.0	7.0
3	王永青	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	64	248	7.0	13.0