运用多元统计理论预测和控制采煤机产量

• 作者: 朱佳伟 王桂梅 蒋超
• 来源期刊: 河北化工
• 学科: 工学
• 关键词: 井下采煤机 多元统计理论 多元统计模型 控制过程 高产高效 机械化
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TD825.1
• 语种: 中文

摘要

大部分采煤机采煤产量运用称重法来评估,该评估方式可随时调节采煤机姿态,实时控制采煤机.称重仅在生产过程完成后进行,对采煤机实时效率的监控起不到应有的作用.根据采煤机在采煤过程中牵引电机在行走过程中的电机电流、速度、温度以及截割电机的截割电流和温度等相关参数,运用多元统计理论及神经网络算法,建立相关数学模型,预测采煤产量,将模型潜入到采煤机控制过程,在线监测采煤机产量与其耗能的比例关系,以便使采煤机效率最大化.通过对井下采煤机产量参数测量,运用多元统计理论建立多元统计模型来预测和控制采煤机工作过程中的产量,使采煤机的产量测量走向机械化和智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂梅		88	296	9.0	14.0
2	蒋超		3	10	2.0	3.0
3	朱佳伟		4	14	2.0	3.0