连续搅拌反应釜的自适应神经网络控制

• 作者: 李东娟
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 神经网络 过程控制 化学反应器 非线性系统
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4674-4680
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.12.060

摘要

基于神经网络的逼近特性,针对一类包含未知函数的串级连续搅拌釜式反应系统,提出了一种自适应控制算法.由于所考虑的反应系统具有非线性特性以及未知函数存在于各子系统的方程中,因此,该系统是复杂和难于控制的.为了克服困难,神经网络逼近系统中的未知函数,新奇的递归设计方法用于消除系统中的互联项,同时,需要定义特殊的被逼近非线性函数.利用李雅普诺夫稳定性分析方法,提出的控制算法保证了闭环系统的所有信号是有界的和系统的输出收敛到零的邻域内.仿真例子表明提出的控制算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东娟	辽宁工业大学化学与环境工程学院	2	10	1.0	2.0