基于FPGA的多特征融合司机疲劳状态检测系统设计

• 作者: 彭纪昌 曲仕茹
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳状态检测 现场可编程门阵列 人眼定位 人脸检测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 86-88,91
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1391字
• 语种: 中文

摘要

驾驶员的疲劳驾驶是造成交通事故的重要因素,为了实时有效地检测驾驶员的驾驶状态,设计了一种融合多种疲劳特征进行疲劳状态判定的检测算法,并构建了车载的基于现场可编程门阵列(FPGA)的嵌入式检测平台.该多检测算法融合了眼睛和嘴巴的疲劳特征,当某一特征的检测受到影响时可以使用另外的特征进行疲劳状态的判定,较传统的单一特征疲劳检测算法拥有更高的检测效率.实验结果表明:系统的算法简单、可靠、实时性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲仕茹	西北工业大学自动化学院	115	966	17.0	23.0
2	彭纪昌	西北工业大学自动化学院	12	36	4.0	5.0