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摘要:
软件文档及其程序代码之间的关联性或可追踪性分析是软件分析、理解的重要基础.探讨了软件的中文文档和程序代码中蕴含的主题及其相关性.针对软件文档的章节结构和词汇空间,以及程序代码结构、标识符命名空间、注释风格等方面的特点,在LDA模型的基础上提出了一种基于主题词的软件中文文档与代码间关联关系的分析方法.该方法依据词汇的香农信息提取文本段的主题词.实验结果表明,主题词分析方法与LSI模型分析方法相比在查全率和查准率上均有2%到5%的提高.
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文献信息
篇名 基于主题的文档与代码间关联关系的提取研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 可追踪链 主题模型 隐含狄利克雷分配(LDA) 逆向工程
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 70-76
页数 7页 分类号 TP311.5
字数 8851字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0521
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘超 北京航空航天大学计算机学院 138 2512 20.0 47.0
2 许冶冰 北京航空航天大学计算机学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
可追踪链
主题模型
隐含狄利克雷分配(LDA)
逆向工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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