粗粒土BP神经网络本构模型研究

• 作者: 林福生 王成华 苏娟
• 来源期刊: 低温建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 本构模型 神经网络 非线性 剪胀性 预测精度
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 科学管理
• 页码范围: 128-130
• 页数: 3页
• 分类号: TU432
• 字数: 2201字
• 语种: 中文

摘要

为了描述具有应力应变关系非线性和剪胀性的粗粒土本构特性,利用改进的BP神经网络算法,通过优选网络结构和对粗粒土的大型三轴固结排水剪试验数据样本学习,建立了一个以平均主应力P和广义剪应力q作为网络输入向量、以体应变εv和剪应变εo作为网络输出向量的粗粒土BP神经网络本构模型.利用此模型对粗粒土的应力应变关系进行了预测,整体预测结果的最大误差均在10％内.预测表明本神经网络模型具有良好的预测精度和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成华	天津大学建筑工程学院	87	1427	17.0	36.0
2	苏娟	天津大学建筑工程学院	6	46	2.0	6.0
3	林福生	天津大学建筑工程学院	1	1	1.0	1.0