基于马尔可夫链的电力系统连锁故障预测

• 作者: 吴文可 文福拴 胡荣 薛禹胜 赵旋宇
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 连锁故障 马尔可夫链模型 潮流转移 不确定性 脆弱性
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 29-37
• 页数: 9页
• 字数: 8029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS201207070

摘要

近年来,国内外发生了多起连锁故障引起的大面积停电事故,因此对连锁故障的预测就成了电力系统领域内受到普遍关注的重要问题.现有的连锁故障预测方法未能把网络拓扑结构、前后级故障间的关联、系统不确定性等因素系统而综合地利用起来.在此背景下,提出基于马尔可夫链的连锁故障预测方法,其能够计及系统前后级故障视在功率转移关系、保护/断路器不正确动作的可能性、系统硬件失效率等因素.首先,根据系统初始故障概率和各级故障之间的状态转移概率,预测系统连锁故障的发展趋势,预测出下一级可能的故障集,得到具有时间先后顺序的连锁事故路径.之后,提出了3个脆弱性指标来评估后续故障对系统的影响,以便对可能的连锁故障加以监视和快速控制.最后,用IEEE 10机39节点系统说明了所发展的模型和方法的基本特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文福拴	浙江大学电气工程学院	253	8223	44.0	84.0
2	胡荣		27	263	9.0	16.0
3	薛禹胜		41	920	17.0	30.0
4	赵旋宇		21	153	5.0	12.0
5	吴文可	华南理工大学电力学院	4	189	4.0	4.0