Android智能手机自适应手势识别方法

• 作者: 潘俊卿 陈渤 马建平
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: Android 智能手机 触屏技术 手势识别 动态时间规整
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 图形、图像及其它
• 页码范围: 1703-1707
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5912字
• 语种: 中文

摘要

随着触摸屏技术的快速发展,智能手机的手势操作成为主要的人机交互方式.通过分析android平台的手势识别原理,指出其采样引起的特征丢失导致识别准确率不高以及识别速度偏慢等问题,提出基于向量的手势识别方法.谊方法规定八个方向,对触屏输入的手势进行取样并构造得到的方向序列,应用动态时间规整算法进行识别.该方法能够根据手势的方向特征达到对手势的快速筛选,与原有的基于坐标点距离的识别算法相结合,形成更加快速精确的自适应识别方法.实验证明,本文提出的自适应方法将手势识别速度提高近一倍,并进一步提高了识别的精确度,在智能移动设备上具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建平	浙江工业大学计算机科学与技术学院	10	72	5.0	8.0
2	潘俊卿	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	17	1.0	1.0
3	陈渤	浙江商业职业技术学院应用工程学院	5	25	2.0	5.0