一种基于多特征提取的实用车牌识别方法

• 作者: 吴鹏 樊养余 雷涛 马爽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 车牌识别 车牌定位 字符分割 字符识别 多特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3495-3499
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.11.076

摘要

针对车牌识别系统的实际应用,利用车牌区域的边缘梯度特征、几何形状特征、颜色特征、灰度纹理特征定位车牌,然后校正车牌图像的颜色及倾斜度；基于灰度投影法,对普通及武警车牌均提出了有效字符分割方案,通过自适应判别去除因字符断裂粘连、特殊字符等造成的干扰；通过基于多特征值提取的神经网络方法初识别车牌；最后将人眼的视觉特性用于模板匹配法,解决易混淆字符及污损车牌的问题.通过大量实验证明,该方法对车牌颜色、拍摄角度、光照条件等限制较少,适用范围广、识别率高,有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	雷涛	西北工业大学电子信息学院	59	482	12.0	18.0
4	吴鹏	西北工业大学电子信息学院	9	76	4.0	8.0
5	马爽	西北工业大学电子信息学院	7	87	5.0	7.0