基于数据挖掘技术的火电厂燃烧综合优化控制

• 作者: 吉云 景超 王继明 黄孝彬 黄振江
• 来源期刊: 自动化博览
• 关键词: 数据挖掘 运行模式规则库 闭环控制 燃烧优化
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 聚焦 ■Focus -- [电力]
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 字数: 4201字
• 语种: 中文

摘要

本文重点介绍一种基于数据挖掘技术的火电厂燃烧综合优化控制系统，其通过数据挖掘方式提取机组最优运行模式，基于规则建立优化控制模型，与现有DCS控制系统充分耦合，实现滚动优化和实时闭环控制，连续寻找锅炉燃烧的最优运行模式，实现锅炉燃烧的在线优化与自动控制，以达到提高锅炉运行效率，降低NOx排放的目的。通过在某600MW大型燃煤机组的工程应用，结合该机组煤粉分配均衡改造与精确测量系统改造，获得了提高锅炉效率0.3~0.8%，降低NOx排放16~25%的综合优化效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄孝彬		29	288	8.0	16.0
2	景超		2	5	1.0	2.0
3	黄振江		2	7	2.0	2.0
4	吉云		1	5	1.0	1.0
5	王继明		1	5	1.0	1.0