远程支援系统中故障诊断专家系统研究

• 作者: 姚路 康剑山 曾斌 肖拥军
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: CBR RBR 神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 可靠性、保障性技术与效能分析
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TM344.1
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2013.11.038

摘要

在远程支援系统中,故障诊断专家系统是系统的核心.传统的专家系统不论是CBR系统还是RBR系统都有各自的不足,论文采用了CBR和RBR方法,给出了基于CBR和RBR的混合专家系统,弥补了各自的不足,使得系统更加完善.同时CBR系统还可能出现无法检索到相似案例或者相似案例结果矛盾等问题,这些问题也在论系统得到了解决.同时运用神经网络的方法进行案例检索和规则推理,较好地解决了传统的专家系统中,因为案例库过大带来的检索速度慢、效率低的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾斌	海军工程大学管理工程系	64	333	10.0	15.0
2	姚路	海军工程大学管理工程系	43	165	6.0	11.0
3	康剑山	海军工程大学管理工程系	4	11	2.0	3.0