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摘要:
开发了一套基于机器视觉技术的气液两相流在线检测系统,用于测量气液两相流的含气率等参数.根据最小二乘拟合法得到二值化图像的毛细管及气泡的左右边界的线性表达式;根据一阶导数原理确定气泡的上下边界;测量气液两相流的含气率等参数.实验结果表明,系统有较好的重复性,准确率高.
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文献信息
篇名 气液两相流含气率图像检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 气液两相流 机器视觉 最小二乘拟合 一阶导数
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 36-39,54
页数 5页 分类号 TP391
字数 5905字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0342
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀英 上海新侨职业技术学院计算机信息系 11 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
气液两相流
机器视觉
最小二乘拟合
一阶导数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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