混沌最小二乘支持向量机及其在发酵过程建模中的应用

• 作者: 姚乐 徐保国 熊伟丽
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 混沌 最小二乘支持向量机 建模 青霉素
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4585-4591
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.12.047

摘要

针对青霉素发酵过程的参数检测存在不确定因素,提出一种基于混沌最小二乘支持向量机的青霉素浓度预测方案.采用混沌优化算法对最小二乘支持向量机参数进行寻优,建立了一种混沌最小二乘支持向量机模型.首先,利用该模型对两种常规非线性函数曲线进行了仿真回归,结果表明,算法具有良好的建模精度;其次,基于Pensim仿真平台,运用文中方法预测青霉素发酵过程的产物量,实验仿真表明混沌优化算法具有良好的全局优化性能,在参数选择中可以有效避免陷入局部最小值,基于混沌优化的最小二乘支持向量机具有较高的建模精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保国	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	277	2198	22.0	30.0
5	熊伟丽	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	119	960	17.0	25.0
9	姚乐	江南大学物联网工程学院自动化系	3	29	3.0	3.0