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摘要:
运用数学优化方法,研究列车配流与调机运用的协调决策问题.建立了以欠轴列车数最少为目标的协调优化模型,并采用改进遗传算法求解.根据列车解体和编组顺序的特点,利用解体序号矩阵,采用自然数编码,并针对问题的特殊性应用联赛选择规则进行选择,且进行有限制的个体变异操作,减少了遗传算法本身随机性带来的影响,使变异后的种群能向高适应度方向进化.以某编组站为例进行模拟计算,结果表明该算法能够在较短时间内收敛至满意解.
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文献信息
篇名 铁路编组站配流与调机运用的协调决策优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 编组站 配流 调机运用 协调决策 遗传算法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 32-35,63
页数 5页 分类号 U292.16
字数 3718字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0325
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 户佐安 西南交通大学交通运输与物流学院 39 285 11.0 14.0
2 陈崇双 西南交通大学交通运输与物流学院 39 267 10.0 14.0
4 薛锋 西南交通大学交通运输与物流学院 83 567 15.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
编组站
配流
调机运用
协调决策
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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