一种基于全部和局部平滑光流的分步人脸重建算法

• 作者: 刘甲甲 李柏林 王琼 袁建英 陈友庆
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸重建 全部和局部平滑光流 光流梯度 不可信匹配区域
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3480-3482,3491
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.11.072

摘要

提出一种基于全部和局部(combined local-global approach,CLG)平滑光流的分步人脸重构算法.首先利用原始CLG得到图像初始匹配值；再以反投影残差、光流梯度、人脸光流范围进行约束,找出初始匹配中不可信匹配区域；最后对不可信图像区域提取纹理并再次计算光流值.实验表明,该人脸重建算法的重建精度与鲁棒性比原始CLG算法高,能够得到光顺的人脸三维数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李柏林	西南交通大学机械工程学院	139	883	15.0	21.0
2	王琼	西南交通大学机械工程学院	14	98	6.0	9.0
3	陈友庆	西南交通大学机械工程学院	2	10	2.0	2.0
4	袁建英	西南交通大学机械工程学院	17	111	7.0	9.0
8	刘甲甲	西南交通大学机械工程学院	17	204	9.0	14.0