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摘要:
引入粒子群算法对k-means算法进行改进,用信息熵去验证所聚类的效果,并将改进后的算法用于人才培养模式的制定中,可以为高校计算机专业创新型人才培养方案的制定提供比较科学、客观的决策支持.
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文献信息
篇名 改进k-means算法在高校计算机专业创新人才培养中的应用研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 k-means算法 粒子群算法 计算机专业 人才培养 创新
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP315
字数 3328字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
k-means算法
粒子群算法
计算机专业
人才培养
创新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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30383
论文1v1指导