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摘要:
基于Web的数据挖掘是从大量的Web文档中挖掘出有价值的模式和隐藏的信息,从而为决策者提供决策支持,优化市场策略.本文讨论了在电子商务中运用Web数据挖掘技术,为企业更有效地确认目标市场、改进决策、获得更大的竞争优势提供帮助,并提出了Web数据挖掘系统的实现方案,同时分析了k-means聚类算法并进行优化.
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文献信息
篇名 基于Web的数据挖掘技术在电子商务中应用探讨
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 电子商务 Web数据挖掘 k-means算法
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 130-131,166
页数 3页 分类号
字数 3178字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 胡永祥 8 3 1.0 1.0
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电子商务
Web数据挖掘
k-means算法
研究起点
研究来源
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福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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