主被动传感器自适应量测融合算法

• 作者: 崔波 张家树
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 量测融合 距离阈值 主被动传感器 模糊处理 变权重
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 4361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0307

摘要

针对观测平台和运动对象间的距离参数会对传感器随机测量误差带来影响的问题,提出了一种基于模糊距离阈值的主被动传感器量测融合算法.讨论了根据距离参数选择主被动融合跟踪模式的方法,采用指数函数和模糊处理技术,利用已有信息实时改变主、被动传感器在量测融合过程中所占的权重.仿真结果表明,当传感器和运动对象间的距离对随机测量误差的影响不能忽略时,基于模糊距离阈值的主被动传感器变权重融合算法和传统的固定权重融合算法相比更加稳定,能够充分发挥主、被动传感器间的互补特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张家树	西南交通大学信息科学与技术学院	117	1647	23.0	36.0
2	崔波	西南交通大学信息科学与技术学院	6	16	2.0	4.0