基于Kriging的差分进化算法及其在苯乙烯流程优化中的应用

• 作者: 叶贞成 王晓强 罗娜 钱锋
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 自适应差分进化算法 Kriging 苯乙烯流程优化
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4563-4570
• 页数: 8页
• 分类号: TQ015.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.12.044

摘要

自适应差分进化算法基于个体生成策略和控制参数自适应,无须人为设置参数,对问题有较好的适应性,但其收敛速度和精度有待提高.将具有较高预测精度的Kriging模型应用于自适应差分进化算法中,建立跟随种群变化的Kriging模型,通过模型极值点与种群最优个体竞争,对种群产生扰动,影响种群进化过程,改善算法的收敛速度和寻优性能.对10个典型测试函数的测试结果表明,该算法较标准和自适应差分进化算法收敛速度加快,收敛精度提高,且具有更好的稳定性.将基于Kriging的差分进化算法应用于苯乙烯装置的流程优化,操作运行费用显著降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	223	3004	26.0	44.0
2	罗娜	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	32	156	7.0	10.0
3	叶贞成	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	34	115	6.0	9.0
4	王晓强	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	6	1.0	1.0