一种提高静态负荷模型参数辨识精度方法的研究

• 作者: 宋人杰 李文明
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波噪声 参数辨识 小波变换 粒子群优化算法 负荷模型
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 89-92
• 分类号: TM714
• 字数: 2764字
• 语种: 中文

摘要

研究表明,在电力系统中,由于谐波噪声的影响负荷模型参数存在较高的分散性.通过对谐波噪声的高频特性和小波分析的分析研究,提出了一种基于粒子群的小波阈值去噪算法,并将其应用到由谐波噪声引起的静态负荷模型参数分散性研究中.仿真实验验证表明,该算法能有效地去除电力信号中的谐波噪声,降低模型参数的高分散性,提高了模型参数辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋人杰	东北电力大学信息工程学院	64	449	12.0	19.0
2	李文明	东北电力大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0