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基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析
基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析
作者:
刘文萍
王佃来
黄心渊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SPOT VEGETATION
植被变化趋势分析
一元线性回归
Sen趋势度估计法
Mann-Kendall检验
摘要:
基于1998年到2011年长时序SPOT VEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析.实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被变化趋势显著上升;而植被恶化区则集中在北京市城区北部、东部和南部,并以马蹄形包围北京市区.两种方法实验结果在植被上升(下降)区域具有一致性.同时,Sen+Mann-Kendall法以其良好的抗噪性和对数据分布无要求性可广泛应用到其他区域的植被变化趋势分析中.
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气候变化
趋势
突变性检验
特征
基于Mann-Kendall检验的浙江省近岸海域海洋环境变化趋势和对策研究
海洋环境
海水水质
生物多样性
入海污染物
赤潮
基于Mann-Kendall分析的昆明降雨与气温变化趋势研究
降雨量
平均气温
Mann-Kendall方法
趋势检验
内容分析
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相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
SPOT VEGETATION
植被变化趋势分析
一元线性回归
Sen趋势度估计法
Mann-Kendall检验
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
博士论坛
研究方向
页码范围
13-17
页数
5页
分类号
TP399
字数
5475字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0282
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄心渊
北京林业大学信息学院
82
762
14.0
24.0
2
王佃来
北京林业大学信息学院
11
60
2.0
7.0
4
刘文萍
北京林业大学信息学院
27
264
9.0
15.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
(309)
二级引证文献
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参考文献(0)
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1992(1)
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二级参考文献(1)
1993(3)
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1994(3)
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1995(1)
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1996(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(12)
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参考文献(2)
二级参考文献(23)
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参考文献(1)
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参考文献(2)
二级参考文献(16)
2004(13)
参考文献(1)
二级参考文献(12)
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参考文献(2)
二级参考文献(10)
2006(10)
参考文献(0)
二级参考文献(10)
2007(8)
参考文献(0)
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2008(4)
参考文献(2)
二级参考文献(2)
2009(4)
参考文献(4)
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2013(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2013(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2014(5)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
2015(10)
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二级引证文献(1)
2016(9)
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2017(23)
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二级引证文献(20)
2018(33)
引证文献(6)
二级引证文献(27)
2019(43)
引证文献(13)
二级引证文献(30)
2020(32)
引证文献(3)
二级引证文献(29)
研究主题发展历程
节点文献
SPOT VEGETATION
植被变化趋势分析
一元线性回归
Sen趋势度估计法
Mann-Kendall检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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