原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对压缩感知算法重建时间长、图像重建质量不高等不足,在认真分析压缩感知算法的基础上,提出一种压缩感知多描述并行算法.为了提高系统运行速度和重建图像质量,将经过稀疏变换后的系数进行交织抽取,分成多个子图像,再利用OpenMP将子图像分配到各线程中并行实现分块压缩感知.实验结果表明,随着抽取数的增加,图像的重建质量呈上升趋势,在32-抽取时图像的重建质量比单抽取的高出了7.24 dB;随着线程数的增加,程序的执行效率不断提高,最高可达单线程的7.35倍,有效地解决了压缩感知算法重建时间长以及图像重建质量差的问题.
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文献信息
篇名 基于OpenMP的压缩感知多描述并行处理算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 压缩感知 多描述 OpenMP 并行 交织抽取 加速比
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1278-1280
页数 3页 分类号 TP301.6|TP391.4|TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.04.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓家先 海南大学信息科学技术学院 49 238 8.0 12.0
2 巫小婷 海南大学信息科学技术学院 3 18 3.0 3.0
3 任玉莉 海南大学信息科学技术学院 3 21 3.0 3.0
4 杨扬 海南大学信息科学技术学院 6 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
多描述
OpenMP
并行
交织抽取
加速比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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