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摘要:
现有规则提取方法大多数只能在相容决策系统中提取规则,并且提取出的规则冗余度高、用户不易理解.针对该问题,提出一种基于对象集覆盖的规则提取方法,利用粗糙集理论将对象集划分为相应的等价类,根据属性特征值的一致性程度和相似程度产生有效性规则,通过等价类划分和对象集覆盖解决不相容决策系统的规则提取问题.算例分析结果表明,该方法提取出的规则简单可靠,具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 不相容决策系统中的规则提取方法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 粗糙集 不相容决策系统 规则提取 特征集 决策表
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP311
字数 4472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙澍 安徽大学计算机科学与技术学院 199 1780 21.0 29.0
2 朱国龙 安徽大学计算机科学与技术学院 2 39 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
粗糙集
不相容决策系统
规则提取
特征集
决策表
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
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1975
chi
出版文献量(篇)
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