改进熵权法及其在电能质量评估中的应用

• 作者: 欧阳森 石怡理
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 电能质量 熵权法 人工神经网络 序关系分析法
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 156-159,164
• 页数: 5页
• 字数: 3535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS201210206

摘要

提出了一种新的基于改进熵权法的电能质量评估方法,修正了传统熵权法在所有熵值都趋近于1时熵权与熵值传递的信息不一致的问题,并通过设计反向传播(BP)神经网络模型提高该算法的快捷性.首先结合序关系分析法和改进熵权法计算各项电能质量指标的综合权重,得到多指标的综合量化值,避免了过于主观或过于客观的片面评估结果;然后设计BP网络的计算模型实现该评估方法,使该评估更快捷、更具实用性;最后利用实际数据进行实例分析,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳森	华南理工大学电力学院	108	832	15.0	24.0
2	石怡理	华南理工大学电力学院	17	278	7.0	16.0