基于嵌入式人脸表情识别技术系统研究

• 作者: 刘强 孙艳彬 安逸 胡瑞 解冰
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 嵌入式系统 人脸识别 ARM
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 27-27
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1622字
• 语种: 中文

摘要

基于ARM-Linux嵌入式系统作为平台，通过建立统一的隐马尔可夫模型（HMM）来完成基于视觉的人脸特征提取和面部表情识别系统。系统选用基于V4L的方法编写程序，实现图像处理、人脸检测和表情识别。选用S3C6410处理器作为硬件核心，选用OV7640＋OV511的结构实现图像信息采集。文章对浮点算法进行了改进，极大地提高了ARM处理器上图像预处理的速度。该系统实现在安检系统中人脸识别，视屏处理，人脸追踪侦测等方面的功能。