基于PCA-SVM模型的多电平逆变系统故障诊断

• 作者: 刘远 李继方 汤天浩 王天真 陈嘉琦
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 级联H-桥 多电平逆变 主元分析 支持矢量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 66-72
• 分类号: TM76
• 字数: 3568字
• 语种: 中文

摘要

多电平逆变系统由许多开关器件组成,具有非线性因素,很难建立数学模型来识别故障.针对多电平逆变系统故障的特点,为了实现级联 H-桥多电平逆变系统的故障诊断,提高诊断的精确度和运算速度,提出了一种基于 PCA-SVM 模型的故障诊断策略.分析了故障信号,采用快速傅里叶变换(FFT)实现对故障信号的预处理,主元分析(PCA)提取起主要作用的特征向量,降低噪声,减少训练和测试时间,通过SVM进行训练和测试.实验结果表明,该方法具有很好的故障诊断能力、整体的诊断精度高达98%、计算效率高,满足了级联H-桥多电平系统诊断故障要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤天浩	上海海事大学电气自动化系	99	615	14.0	18.0
2	刘远	上海海事大学电气自动化系	4	35	2.0	4.0
3	王天真	上海海事大学电气自动化系	24	190	7.0	13.0
4	李继方	上海海事大学电气自动化系	10	91	6.0	9.0
5	陈嘉琦	上海海事大学电气自动化系	1	14	1.0	1.0