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摘要:
针对类电磁机制算法求解高维问题耗时的缺点,提出了一种蜜蜂进化型类电磁机制算法.在该算法中,种群的最优粒子作为蜂王与被选的每个粒子(雄蜂)以概率进行交叉操作,增强了对种群最优粒子所包含信息的开采能力.为了避免算法过早收敛,结合邻域搜索技术来改进种群中的粒子,提高了算法的勘探能力.理论分析表明新算法以概率1收敛到问题的最优解.实验结果表明,蜜蜂进化型类电磁机制算法是一种提高类电磁机制算法性能的有效改进算法.
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文献信息
篇名 蜜蜂进化型的类电磁机制算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 类电磁机制算法 最优保留 全局收敛性
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 262-266
页数 5页 分类号 TP18
字数 4691字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0491
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆华 华中科技大学计算机科学与技术学院 113 1366 21.0 30.0
2 单志勇 东华大学信息科学与技术学院 25 58 4.0 6.0
3 杨世达 武汉理工大学计算机科学与技术学院 5 17 3.0 4.0
4 易亚林 华中师范大学数学与统计学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
类电磁机制算法
最优保留
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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