原文服务方: 化工学报       
摘要:
针对氧化铝蒸发过程操作模式集中类别不平衡和噪声特征问题,提出基于同步优化的代价敏感支持向量机操作模式识别方法.对氧化铝蒸发过程机理进行分析,该过程的输入条件、操作参数和状态参数被选为原始操作模式,利用离散的粒子群算法优化操作模式的特征集,选择最优特征子集作为最终的操作模式;同时利用连续的粒子群算法优化代价敏感支持向量机的核参数和误分类代价参数,自动搜索和确定最优的核参数和误分类代价参数.工业应用结果表明,与粒子群优化操作模式特征子集或粒子群优化核参数和误分类代价参数相比,所提出的方法优良类操作模式识别高,误分类代价低.
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文献信息
篇名 基于同步优化的代价敏感支持向量机优良类操作模式识别
来源期刊 化工学报 学科
关键词 代价敏感支持向量机 操作模式 特征选择 实验验证 氧化铝 算法
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 4509-4514
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.12.036
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳春华 中南大学信息科学与工程学院 389 3229 27.0 37.0
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研究主题发展历程
节点文献
代价敏感支持向量机
操作模式
特征选择
实验验证
氧化铝
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
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总被引数(次)
117834
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