基于颜色和梯度特征的混合高斯模型的运动目标检测算法

• 作者: 冯磊 朱宁 邓舒 郭晓利
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 混合高斯模型 颜色 梯度
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2013.03(下).14

摘要

运动目标检测是视频监控系统的重要组成部分,针对传统的基于混合高斯模型(GMM)的运动目标检测方法存在的不足,提出一种基于颜色和梯度特征相结合的混合高斯模型的运动目标检测算法.该算法首先基于像素的颜色特征建立混合高斯模型,进行运动目标初步检测；然后结合像素的梯度特征,建立像素梯度的混合高斯模型,实现运动目标精确检测.通过在室内和室外等不同场景下进行的运动目标检测实验,结果表明,该算法能有效消除光照变化影响,抑制运动目标的阴影干扰,对室内和室外环境的运动目标检测都具有较好的检测效果和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓利	东北电力大学信息工程学院	41	198	8.0	12.0
2	朱宁	东北电力大学信息工程学院	3	5	2.0	2.0
3	冯磊	东北电力大学信息工程学院	3	5	2.0	2.0
4	邓舒	东北电力大学信息工程学院	2	4	2.0	2.0