基于隐马尔可夫模型的通信态势估计方法

• 作者: 冯涛 徐天顺 黄开枝
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 通信态势 模式特征 遗传算法 状态转移 行为特征
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 6-11,17
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.02.002

摘要

针对移动通信过程中通信态势无法被预知导致的服务效率较低问题,给出一种基于隐马尔可夫模型的区域通信态势估计方法.根据不同时间点的通信行为特征具有差异性的特点,对通信行为按不同的时间段进行划分,并自适应地给出具体的划分算法,即遗传法或遍历法.挖掘终端行为发生时间、地点以及通信行为之间的内在联系,构建隐马尔可夫模型,利用维特比译码算法对区域内终端位置及通信行为进行估计.仿真结果表明,当模式特征值取0.8时,该方法的终端位置预测成功率在73％左右,通信行为预测成功率在75％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄开枝		129	449	11.0	14.0
2	徐天顺		3	16	2.0	3.0
3	冯涛		3	17	2.0	3.0