基于捕食策略的粒子群算法求解投资组合问题

• 作者: 刘冬华 杨明华 樊锁海 甘若迅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 捕食搜索策略 粒子群算法 投资组合模型
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 253-256,261
• 页数: 5页
• 分类号: F830.59|O211
• 字数: 5469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0310

摘要

通过分析中国证券市场现实投资环境和实际特点,建立了一个考虑完整费用的证券投资组合模型.针对标准粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,提出了基于捕食策略的粒子群算法,将其用于求解投资组合模型.捕食搜索策略可以通过调节限制级别来控制粒子群的搜索空间,从而平衡全局搜索和局部搜索.通过实例分析验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊锁海	暨南大学信息科学技术学院数学系	40	200	9.0	11.0
2	杨明华	暨南大学信息科学技术学院数学系	5	17	2.0	4.0
3	刘冬华	暨南大学信息科学技术学院数学系	3	16	2.0	3.0
4	甘若迅	暨南大学信息科学技术学院数学系	4	54	4.0	4.0