基于PCA和GWR的作物需水量空间分布估算

• 作者: 孙景生 康绍忠 王景雷 陈智芳
• 来源期刊: 科学通报
• 关键词: 主成分分析 地理加权回归 作物需水量 空间变异 克里格
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1131-1139
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1007/s11434-013-5750-1

摘要

综合考虑宏观地形因子、微观地形因子、气象因子等对作物需水量的影响,将主成分分析(PCA)和地理加权回归(GWR)方法相结合进行华北地区冬小麦作物需水量空间分布的估算,根据主要影响因子和回归系数的空间变化规律,分析探讨华北地区冬小麦需水量空间分布特征及其形成原因.结果表明:应用PCA方法对影响因子进行处理,可以有效消除各影响因子的共线性,GWR方法的回归系数在空间上呈现较强的变异性,可以更好地解释影响因子对作物需水量影响的空间差异.提出的方法多项评价指标均优于目前常用的克里格方法,可有效地揭示不同空间位置不同影响因素对作物需水量的影响,提供影响因子突变地区更多的细节信息,对区域作物需水的估算具有一定的借鉴意义.